Coleta e análise de evidências
pg_stat_statements, logs de consultas lentas, pgBadger, planos de execução e métricas do sistema operacional.
Performance
Investigamos onde o tempo é consumido: consultas, índices, plano de execução, configuração, I/O e concorrência. Cada ajuste é medido antes e depois, com ganho documentado.
O que você recebe
Se você reconhece pelo menos dois cenários abaixo, vale conversar. O diagnóstico inicial é gratuito e dura 30 minutos.
Entregáveis
O escopo final é ajustado ao seu ambiente, mas essas são as frentes de trabalho que sustentam a entrega.
pg_stat_statements, logs de consultas lentas, pgBadger, planos de execução e métricas do sistema operacional.
Identificação de índices ausentes, redundantes ou não utilizados, com avaliação de custo de escrita e espaço.
Ajuste de joins, subconsultas, funções e paginação para reduzir leituras e tempo de CPU.
Ajuste de shared_buffers, work_mem, autovacuum, checkpoint, WAL e paralelismo conforme o perfil de carga.
Análise de conexões, pool, locks e filas para eliminar contenção e picos desnecessários.
Comparativo antes e depois, com métricas de latência, throughput e uso de recursos.
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Enviar perguntaNão. Se o gargalo estiver na aplicação, na rede ou no dimensionamento do servidor, o tuning sozinho não resolve. Por isso o diagnóstico avalia toda a cadeia e indica o que realmente limita a performance.
Muitas melhorias vêm de índices e configuração, sem tocar no código. Quando a consulta precisa ser reescrita, entregamos a recomendação e podemos executar a alteração junto ao seu time.
Sim, respeitando o que o provedor permite alterar. Em serviços gerenciados, o foco costuma ser consultas, índices, pool de conexões e uso de recursos.
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Monitoramento de PostgreSQL com Zabbix, Grafana, pgBadger e alertas por Telegram e e-mail, com dashboards e limiares ajustados ao seu ambiente.
Implementação de replicação, standby, cluster Patroni e failover com testes reais de continuidade e monitoramento de lag.
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